Was macht eine gute Suchfunktion im Onlineshop aus?

Die Suchleiste gehört zu den meistgenutzten, aber am häufigsten unterschätzten Funktionen im Onlineshop. Bis zu 69% der Nutzer gehen direkt zur Suchleiste um nach Produkten zu suchen und genau diese Nutzer haben eine hohe Kaufabsicht. Eine gute Suche ist also kein nettes Extra, sondern ein direkter Umsatzhebel.

Eine gute Suchfunktion führt den Nutzer mit minimalem Aufwand zum richtigen Ergebnis – auch dann, wenn er sich verschreibt, Synonyme verwendet oder ungenau sucht. Sie ist fehlertolerant, lernfähig und kontextsensitiv: Sie versteht nicht nur Wörter, sondern deren Bedeutung.

Dazu kommen Features wie Autocomplete, intelligente Vorschläge und Relevanzsortierung, die Ergebnisse schon während der Eingabe optimieren. Mit Hilfe von KI und Machine Learning lernt die Suche zudem aus dem Nutzerverhalten und verbessert sich kontinuierlich.

Kurz gesagt: Eine gute Suchfunktion ist schnell, intuitiv und intelligent. Sie hilft nicht nur beim Finden, sondern verkauft aktiv mit.

Was wird durchsucht – und warum das so entscheidend ist

Die wichtigste Frage zuerst: Was genau soll die Suche eigentlich finden?

Viele Shops durchsuchen ausschließlich Produktdaten – also Titel, Beschreibungen, Kategorien oder Tags. Doch eine moderne Suche geht weiter:

  • Content & Blogartikel (z. B. Ratgeber oder Magazine)

  • Inspirationen, Lookbooks oder Kampagnen-Seiten

  • Hilfeseiten & FAQs

Durch die Indexierung aller relevanten Inhalte wird die Suche zum zentralen Einstiegspunkt in den gesamten Onlineshop. Das sorgt nicht nur für bessere Nutzererlebnisse, sondern stärkt auch SEO & interne Verlinkung.

Die Suchleiste: Das Tor zum Verkaufserfolg

Die Suche beginnt lange, bevor der Nutzer auf Enter drückt. Eine moderne Suchfunktion liefert schon während des Tippens intelligente Vorschläge („Autocomplete“).

Hier werden nicht nur Produktnamen angezeigt, sondern auch:

  • Produktkategorien

  • Marken oder Themenwelten

  • Blogartikel oder Ratgeberseiten

Der Nutzer erkennt sofort, ob er auf dem richtigen Weg ist. Zudem steigert die visuelle Darstellung von Ergebnissen mit Produktbildern, Preisen und Bewertungen die Klickrate erheblich.

Beispiel:
Gibt ein Nutzer „Sneaker blau“ ein, erscheinen sofort Produktvorschläge wie „Nike Air Max Blau“, aber auch Marken wie „Adidas Originals“ oder Kategorien wie „Laufschuhe für Herren“. Gleichzeitig werden passende Blogartikel wie „Die besten Sneaker-Trends des Jahres“ angezeigt. So verwandelt sich die Suche von einer simplen Eingabe in ein inspirierendes Einkaufserlebnis, das den Nutzer gezielt zur Conversion führt.

Fehlertoleranz & intelligente Ergebnisse

Niemand tippt perfekt. Vor allem nicht, wenn es schnell gehen muss. Ein gutes Suchsystem erkennt, was der Kunde meint, auch wenn er es anders schreibt.

Typische Anforderungen:

  • Tippfehler-Erkennung („Turnschue“ → „Turnschuhe“)

  • Synonyme & Dialekte („Sneaker“ = „Turnschuh“)

  • Fallback-Strategie: Auch wenn kein exaktes Ergebnis vorhanden ist, wird ein ähnliches oder passendes Produkt angezeigt

Das Ziel: Niemals ein leeres Suchergebnis!!!
Denn eine „0-Ergebnisse-Suche“ bedeutet im E-Commerce oft einen verlorenen Kunden.

Vektorsuche – die nächste Stufe der Suchtechnologie

Im Gegensatz zu klassischen, keywordbasierten Suchsystemen, die nur exakte Wortübereinstimmungen erkennen, versteht die Vektorsuche semantische Zusammenhänge und Bedeutungen. Das funktioniert mithilfe sogenannter Embeddings – numerischer Vektoren, die die Bedeutung eines Begriffs in einem mehrdimensionalen Raum abbilden. Begriffe, die inhaltlich ähnlich sind, liegen dort „näher beieinander“.

Das bedeutet:
Wenn ein Kunde nach „Outdoor-Jacke für Herbst“ sucht, findet die Vektorsuche auch „winddichte Softshelljacken“, „Regenjacken mit Kapuze“ oder „Funktionsjacken für Übergangszeit“ – selbst wenn keines dieser Wörter exakt in der Anfrage vorkommt.

Die Suche versteht also den Kontext und die Absicht hinter einer Anfrage, ähnlich wie ein Verkäufer, der erkennt, was der Kunde eigentlich meint.

Durch KI-gestützte Modelle (z. B. NLP oder Transformer-Modelle) kann die Vektorsuche:

  • Synonyme & Wortvarianten automatisch erkennen

  • Kundenziele („Ich brauche etwas Warmes für draußen“) richtig interpretieren

  • Fehlertoleranz und Relevanzranking intelligent kombinieren

  • Personalisierte Ergebnisse auf Basis vorheriger Suchanfragen ausspielen

Das Ergebnis:
Eine Suche, die mit Ergebnissen, die wirklich zum Nutzer passen, nicht nur schneller, sondern auch menschlicher wirkt. Für Onlineshops bedeutet das höhere Conversion Rates, geringere Absprungraten und ein deutlich inspirierenderes Einkaufserlebnis.

Erweiterte Funktionen: Empfehlungen & Merchandising

Eine moderne Shop-Suche ist längst mehr als nur ein Suchfeld, sie ist ein Verkaufsinstrument.

Produkt-Empfehlungen

Beim Tippen oder nach der Suche werden automatisch ähnliche oder ergänzende Produkte angezeigt. Beispiel: Wer nach „Sneaker“ sucht, bekommt auch passende Pflegeprodukte oder Socken vorgeschlagen.

Merchandising-Steuerung

Händler können gezielt beeinflussen, welche Produkte wie angezeigt werden:

  • Bestseller oder Kampagnenprodukte oben positionieren

  • Produkte aus Marketingaktionen hervorheben

  • Dynamische Regeln je nach Saison, Bestand oder Marge

Das ermöglicht gezielte Steuerung des Kaufverhaltens und kombiniert Relevanz mit strategischer Vermarktung.

Suchtechnologie in Shopsystemen

Jedes Shopsystem bringt eigene Bordmittel mit, die oft der erste Einstieg sind, aber nicht immer ausreichen.

Shopware

Shopware nutzt standardmäßig die Elasticsearch-basierte Advanced Search – robust, skalierbar, aber technisch limitiert. Für mehr Relevanz, Personalisierung oder KI-Funktionalitäten empfehlen wir externe Lösungen wie Nosto Deepsearch (von Shopware) oder spezialisierte Partner wie Battery included.

Shopify

Shopify bietet eine einfache Suchlogik, die sich per App erweitern lässt. Für größere Sortimente ist der Einsatz von Apps wie Algolia oder Doofinder sinnvoll, um relevante Treffer und intelligente Vorschläge zu gewährleisten.

commercetools

Als Headless-System bietet Commercetools maximale Freiheit bei der Integration. Hier kommen meist externe Suchlösungen wie Algolia oder FactFinder zum Einsatz, um komplexe Suchlogiken abzubilden.

Führende Partner für smarte Shop-Suche

Wir arbeiten mit führenden Technologiepartnern zusammen, um für jeden Kunden die passende Suchlösung zu finden:

BatteryIncluded – KI-getriebene Onsite Search & Conversational Commerce

BatteryIncluded gehört zu den innovativsten Lösungen für KI-basierte Onsite-Suche. Die Plattform nutzt eine Hybrid LLM Search-Technologie, die klassische Suchmechanismen mit Conversational Commerce verbindet – also Sucherlebnisse, die sich an modernen Prompting-Gewohnheiten von Tools wie ChatGPT oder Gemini orientieren.

Durch Vektor-Ähnlichkeitsberechnungen und ein starkes Data Discovery Framework erkennt BatteryIncluded semantische Zusammenhänge und liefert präzise, kontextbezogene Ergebnisse.

Neben der Suchfunktion selbst umfasst das Framework auch intelligente Suggest-Funktionen, dynamische Filter, Category Listings und Produktempfehlungen, die individuell gesteuert oder automatisiert werden können. Die Lösung arbeitet DSGVO-konform, ist Privacy-first, in Deutschland gehostet und in wenigen Schritten integrierbar.

Algolia – Globale Search Intelligence für High-Performance Commerce

Algolia ist laut Gartner Magic Quadrant 2025 für Suche und Produktentdeckung zum zweiten mal in Folge die führende Search-Plattform weltweit mit über 18.000 Kunden in 150 Ländern.

Mit AI-gestützter Suche, personalisierten Produktempfehlungen, Behavioral Analytics und generativer KI ermöglicht Algolia ein Sucherlebnis, das sowohl blitzschnell als auch hochrelevant ist.

Besonders stark ist die Lösung durch ihre modulare Architektur: von klassischer Produktsuche über Recommendation Engines, Agent Studios bis hin zu Generative Experiences, die auf LLMs basieren. Unternehmen können so Conversational Search, Chatbots oder personalisierte Kategorie-Seiten direkt im Shop umsetzen.

Dank API-first Architektur, über 70 Rechenzentren weltweit und einer einfachen Integration über Partnerbibliotheken lässt sich Algolia in nahezu jedes Commerce-Ökosystem einbinden – von Shopware bis commercetools.

Doofinder

Doofinder ist eine kosteneffiziente, leicht integrierbare Lösung, ideal für mittelständische Shops mit klaren Strukturen. Mit Funktionen wie Autocomplete, Filterlogik und Conversion-Tracking deckt es viele Anforderungen out of the box ab.

FactFinder

FactFinder ist besonders im deutschsprachigen Markt etabliert und bietet starke B2B-Funktionen wie fehlertolerante Suche, KI-Filterung und Recommendation-Engines. Wir setzen FactFinder in Projekten ein, bei denen komplexe Produktdaten und Branchenlogiken im Vordergrund stehen.

Webmatch als dein Partner für intelligente Shopsuchen

Als E-Commerce-Agentur mit tiefem Technologieverständnis entwickeln wir maßgeschneiderte Suchlösungen, die sich nahtlos in deine Systemlandschaft integrieren. Ob Shopware, Shopify oder commercetools – wir sorgen dafür, dass deine Suchleiste nicht nur funktioniert, sondern verkauft.

Von der strategischen Beratung über die Integration unserer Partnerlösungen bis hin zur individuellen Relevanzsteuerung begleiten wir dich auf dem Weg zur performanten, KI-gestützten Sucherfahrung.

Fazit

Eine gute Suchleiste ist kein Nice-to-have, sie ist der direkte Weg zum Kaufabschluss. Sie entscheidet darüber, ob Besucher zu Kunden werden und ob Produkte gefunden, oder übersehen werden.

Mit den richtigen Technologien und der passenden Strategie wird die Suche zur Conversion Engine deines Onlineshops. Wir bei Webmatch wissen: Eine intelligente Suche ist mehr als UX – sie ist Umsatzstrategie.